Misión:
Transformar datos empresariales en reportes y tableros interactivos que apoyen la toma de decisiones estratégicas y operativas. Esta posición utiliza la información consolidada en el data lake y herramientas de análisis como Power BI y SAP Analytics Cloud para entregar visualizaciones claras, eficientes y alineadas con los indicadores clave del negocio.
Responsabilidades:
Diseñar, desarrollar y mantener tableros e informes interactivos usando Power BI, SAP Analytics Cloud u otras herramientas de visualización.
Conectar, transformar y modelar datos provenientes del data lake y otras fuentes empresariales (ERP, CRM, producción, ventas, etc.).
Colaborar con áreas funcionales (finanzas, operaciones, comercial, etc.) para entender sus necesidades analíticas y traducirlas en soluciones BI.
Definir y documentar KPIs, métricas y estructuras de datos requeridas para el análisis.
Asegurar la calidad, consistencia y actualización oportuna de los datos en los dashboards.
Participar en iniciativas de gobierno de datos, proponiendo buenas prácticas de modelado y limpieza de información.
Automatizar reportes recurrentes y optimizar la experiencia de usuario en los tableros.
Realizar pruebas de validación y documentación técnica de los desarrollos BI.
Mantenerse actualizado sobre nuevas funcionalidades de las plataformas de BI utilizadas.
Requisitos:
- Licenciatura en Tecnologías de la Información, Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Economía, Actuaría, Administración o afín.
- Power BI Data Analyst Associate (Microsoft)
- SAP Certified Application Associate – SAP Analytics Cloud
- Certificaciones en visualización de datos o análisis empresarial
- 2 a 4 años en roles similares de análisis de datos o BI.
- Experiencia trabajando con datos estructurados desde plataformas tipo data lake, data warehouse o SAP Datasphere.
- Participación en proyectos de diseño y despliegue de dashboards ejecutivos o operativos.
- Power BI (modelado, DAX, visualizaciones, gateways).
- SAP Analytics Cloud (story building, data modeling, live connections).
- SQL intermedio para consulta y validación de datos.
- Conocimiento básico de estructuras de datos, ETL y flujos de integración.
- Deseable familiaridad con herramientas como Excel avanzado, Python (básico), o Power Query.