Responsabilidades:
- Ejecutar el plan de implementación de iniciativas prioritarias del equipo de trabajo.
- Participar activamente en ceremonias ágiles y sesiones de entendimiento con las áreas de negocio.
- Desarrollar modelos analíticos, estadísticos y de machine learning alineados con los objetivos organizacionales.
- Realizar preparación de datos, análisis exploratorios y definición de modelos base.
- Diseñar flujos de procesamiento de datos y soluciones automatizadas para su gestión y análisis.
Requisitos:
- Profesional en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía, Ciencias de la Computación o carreras afines.
- Experiencia con machine learning, algoritmos supervisados/no supervisados y big data.
- Conocimiento de CRISP-DM y buenas prácticas de gobernanza de datos (DAMA).
- Conocimiento del sector de adquirencia (deseable).
- Inglés intermedio.
- Manejo de:
-SQL
-Python / RStudio
-Tableau, Power BI o Qlik Sense
-Microsoft Office