Propósito General
Planificar y dirigir la creación y el mantenimiento de tableros de alertas e indicadores y modelos predictivos, a través de herramientas de Machine Learning, minería de datos y de análisis predictivos, con la finalidad de analizar el costo médico, detectar anomalías y desviaciones, que permitan detectar y prevenir el fraude o mal uso de los servicios en los planes de Salud Local.
Herramienta/Conocimientos
- Grado universitario en Economía, Ciencia de Datos, o Ingeniería de Software.
- Maestría en Ciencia de Datos o carreras afines.
- Mínimo 4 años de experiencia en áreas de ciencia de datos, análisis estadísticos, Big Data, inteligencia de negocios y análisis predictivos.
- Manejo avanzado de Power BI y Excel.
- Manejo avanzado de R, Python y SQL
- Manejo intermedio del Paquete de Office.
- Conocimientos avanzados de herramientas Big Data
Competencias requeridas:
Agilidad, Basado/a en Resultados, Centrado/a en el/la Cliente, Pensamiento Digital, Orientado/a al Negocio, Apertura al Cambio.