Descripción:
Desarrollar modelos analíticos avanzados y soluciones de ciencia de datos que permitan comprender, predecir y optimizar el comportamiento de los clientes en el entorno retail omnicanal. Su principal objetivo será generar insights a partir de grandes volúmenes de datos transaccionales, de navegación y de interacción, para impulsar estrategias personalizadas de adquisición, fidelización y retención. Será responsable de liderar iniciativas de segmentación, modelos de propensión, predicción de churn, valor de vida del cliente (CLV), y recomendar acciones concretas para mejorar KPIs como recurrencia, ticket promedio, NPS y efectividad de campañas. Colaborará estrechamente con equipos de marketing, ecommerce, BI y tecnología para traducir los modelos en acciones de negocio tangibles, medibles y escalables..
Requisitos:
- Profesional en Ingeniería Industrial, Administración, Marketing, Economía o afines.
- Especialización o maestría en Marketing Digital, Business Analytics, Customer Experience o CRM.
- Experiencia más de 4 años en marketing con foco en analítica de clientes y CRM.
- Experiencia en proyectos con bases de datos, BI y automatización de marketing.
- Haber trabajado en retail, e-commerce, fintech o consumo masivo es ideal.
Conocimientos Técnicos:
- Manejo avanzado de herramientas CRM (Salesforce, Hubspot, SAP, etc.).
- Conocimiento en modelos predictivos: churn, propensión, RFM, etc.
- Herramientas de BI y visualización (Power BI, Tableau).
- Manejo de bases de datos (SQL es un plus) y marketing automation.
- Medición de KPIs de customer experience: NPS, CES, CSAT.