Rol:
Data Quality Assurance
Modalidad:
Presencial
Contrato:
Honorarios profesionales en USD
Resumen del puesto
El
QA de Datos
es responsable de garantizar la calidad, precisión y consistencia de los modelos analíticos, reportes y procesos de datos de la organización. Su función principal es validar, documentar y monitorear la confiabilidad de la información generada en entornos de Business Intelligence y plataformas de datos, asegurando que los entregables cumplan con los más altos estándares de calidad.
Este rol requiere experiencia en validación de reportes, pruebas de modelos de datos y aseguramiento de calidad en entornos de Power BI, SQL y plataformas de procesamiento distribuido (Python, PySpark, Databricks). Actúa en coordinación con ingenieros y analistas de datos para detectar errores, proponer mejoras y establecer controles que aseguren la integridad de la información y la eficiencia de los procesos de despliegue.
Responsabilidades principal
- Validar modelos analíticos, reportes y dashboards en Power BI para asegurar exactitud y consistencia.
- Generar
checklists de validación
que verifiquen calidad de datos, rendimiento y estándares de modelado. - Probar consultas SQL y modelos de datos para garantizar integridad, consistencia y trazabilidad.
- Realizar control de calidad en procesos de ingesta y transformación de datos con Python, PySpark y Databricks.
- Detectar, documentar y reportar errores en flujos de datos y visualizaciones analíticas.
- Colaborar con ingenieros y analistas de datos en la implementación de buenas prácticas de validación.
- Automatizar pruebas de calidad de datos y monitoreo de indicadores clave.
- Documentar metodologías de pruebas, estándares de control y resultados de validaciones.
- Participar en revisiones de despliegue para asegurar la estabilidad de entregables analíticos.
Requisitos
Educación:
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
Formación complementaria
- Power BI (modelado y validación de reportes).
- SQL avanzado para consultas y validación de datos.
- Pruebas de calidad en entornos de Python y PySpark.
- Uso de Databricks y procesos de Big Data (deseable).
- Fundamentos de Gobierno y Calidad de Datos.
Experiencia:
- Mínimo 3 años en QA de datos, validación de modelos analíticos o aseguramiento de calidad en entornos de BI.
- Experiencia comprobada en control de calidad de procesos ETL/ELT.
- Trabajo con equipos de ingeniería y analítica de datos en proyectos de validación.
Habilidades y conocimientos técnicos
- Power BI (validación de reportes y modelos) (avanzado).
- SQL para validación de datos (avanzado).
- Python y PySpark para pruebas de datos (medio-avanzado).
- Databricks y entornos Big Data (medio).
- Pruebas automatizadas y listas de control de calidad (avanzado).
- Gobierno y calidad de datos (medio).
- Pensamiento crítico y atención al detalle (avanzado).
- Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio (medio).
- Documentación y trazabilidad de pruebas (medio-avanzado).
- Trabajo colaborativo en entornos ágiles (medio).