Propósito General
Definir los mecanismos en la organización para la adquisición, el almacenamiento, la transformación y la gestión de los datos, asegurando la adecuada configuración de la infraestructura tecnológica y de datos, necesario para que el gran volumen de datos no estructurados recogidos se convierta en materia prima accesible para el equipo de analytics. Diseñar, crear y mantener junto al arquitecto de datos, las bases de datos y de los sistemas de procesamiento de datos, de manera que se facilite la explotación, análisis e interpretación de la información.
Funciones Relevantes
- Definir los mecanismos para la adquisición, almacenamiento y gestión de los datos de la organización.
Crear productos de datos para el resto del equipo de analítica y data, a través de la extracción, limpieza y organización de los datos no estructurados generados por los sistemas de la institución, que permitan resolver problemas complejos dentro de la organización orientados a casos de negocios, riesgo, prevención, entre otros.
Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos y pipelines que se adhieren a principios ETL y alineadas con los objetivos de negocio
Evaluar junto a las unidades de negocios las principales problemáticas que pueden ser abordadas a través de la analítica de datas, con el objetivo de definir junto a éstos, los datos y las potenciales fuentes para la extracción de éstos.
Liderar la evaluación, implementación y entrega de herramientas y procesos orientados a la analítica de datos, para lograr incrementar la productividad de las distintas unidades de negocios.
Funciones Relevantes
- Crear una cultura de utilización y reutilización de datos.
Crear una cultura de compartir, reutilizar, diseñar para escalabilidad y la eficiencia operacional de soluciones de datos y analítica
Ser un asesor, un mentor y un coach para otros miembros del equipo de analítica y data, y guiarlos por las mejores prácticas en el manejo de datos
Desarrollar e implementar planes de comunicación y educación sobre las capacidades, los estándares, y los procesos de ingeniería de datos
Trabajar conjuntamente con analistas de negocio y arquitectos de soluciones para desarrollar arquitecturas técnicas para proyectos estratégicos
Requerimientos Preferibles del Puesto
- Universitario en Administracion De Empresas
- Especialidad / Post-Grado en Áreas Relacionadas o Economia
Requerimientos Aceptados del Puesto
NA
Formación Complementaria
El rol requiere conocimiento de arquitectura de datos, ingeniería de datos, analítica de datos y conocimiento básico de técnicas y workflows de ciencia de datos.
Idiomas
NA
Experiencia / Trayectoria
La experiencia en servicios financieros es deseable. Capacidad de comunicar conceptos técnicos complejos y alinear la organización en las decisiones. Habilidades procesar rápidamente información compleja y presentarla de forma clara y sencilla.
Competencias Conductuales
- Valor de la diversidad
- Agilidad de aprendizaje
- Visión estratégica
- Orientación al cliente
- Agilidad e innovación
- Orientación a la excelencia
- Capacidad Analítica